这是非常简单的一种写法 勾股定理：直角三角形中a,b为直角边，c为斜边，则：a²+b²=c² 变式得：c=√a²+b² (根号打不出来，“a²+b²”在根号内) 幂的计算 使用的是pow(x,y) 开平方 使用的是sqrt(x) 注意，斜边c使用的是float浮点变量，而斜边a,b使用的是int整形变量 设置小数的有效数位 使用cout<<fixed<<setprecision(x)<<c; 代码如下： 真的很简单的

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int a,b; cin>>a>>b; printf("%.2f",sqrt(pow(a,2)+pow(b,2))); return 0; }

#include<iostream> #include<cmath> #include<cstdio> using namespace std; int main(){ double a,b,c; cin>>a>>b; c = sqrt(pow(a,2)+pow(b,2)); printf("%.2lf",c); return 0; }

方法分析 首先呢这道题我们想要求出答案来我们得先去了解一下勾股定理（Pythagoras theorem）。 勾股定理（Pythagoras theorem）的其实很简单 在平面上的一个直角三角形中，两个直角边边长的平方加起来等于斜边长的平方。如果设直角三角形的两条直角边长度分别是和，斜边长度是，那么可以用数学语言表达： a2+b2=c2 所以我们需要求出c 思路分析 我们既然已经知道了勾股定理（Pythagoras theorem）的公式，我们可以先定义两个变量分别代表a,b在求出c。其实在这里我们也可以这么做。 c = √a2+b2 然后保留两位小数再进行输出即可 答案 广告时间 我和“City of Hackers”的小伙伴都在ACGO等你，快用这个专属链接加入我们吧！https://www.acgo.cn/application/1786225240849158144 因为怕一些人**所以这个我写的很短其实也不是我写的，自带的 提问时间 在这里呢，大家可以尽情的提问，但是要注意一点，我会把提问放在此处，并且所有的回答也会写上哦！

思路：知道勾股求弦，sqrt(a^2 + b^2); 注意：1.用bits/stdc++.h； 2.用printf的%.2f； 3.用sqrt()。 宝贵的代码： 知识：c++的函数，格式化，头文件；maths的百牛定理。 没了

哈哈哈

空降坐标：CP002963 请看代码

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ double a,b,c; cin>>a>>b; printf("%.2f",sqrt(aa+bb)); return 0; }

解题 用函数做 欢迎加入团队：进步的蜗牛 欢迎在我的题单做题

#include<cstring> #include<cmath> #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int a,b; cin>>a>>b; float c; c=sqrt(pow(a,2)+pow(b,2)); cout<<fixed<<setprecision(2)<<c; return 0; }

#include<cstring> #include<cmath> #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int a,b; cin>>a>>b; float c; c=sqrt(pow(a,2)+pow(b,2)); cout<<fixed<<setprecision(2)<<c; return 0; }

#include<cstring> #include<cmath> #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int a,b; cin>>a>>b; float c; c=sqrt(pow(a,2)+pow(b,2)); cout<<fixed<<setprecision(2)<<c; return 0; }

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int a,b; cin>>a>>b; int sum=0,cnt=0; sum=aa; cnt=bb; cout<<fixed<<setprecision(2)<<sqrt(sum+cnt); return 0; }