我们可以二分查找所有可能的高度，然后定义一个check函数检查当前尝试的高度是否能满足木头需求，如果满足就再调高点，不满足就调低点。由于二分的效率是log级别的，所以不会超时

【分治】砍伐树木 题目描述 小华被大林叫去砍树，他需要砍倒 m 米长的木材。现在，小华弄到了一个奇怪的伐木机。伐木机工作过程如下：小华设置一个高度参数 h（米），伐木机升起一个巨大的锯片到高度 h，并锯掉所有的树比 h 高的部分（当然，树木不高于 h 米的部分保持不变）。小华就得到树木被锯下的部分。 例如，如果一行树的高度分别为 20、15、10 和 17 米，小华把锯片升到 15 米的高度，切割后树木剩下的高度将是 15、15、10 和 15 米，而小华将从第 1 棵树得到 5 米，从第 4 棵树得到 2 米，共得到 7 米木材。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 我们可以暴力枚举，但m<=2000000000，普通评测机只有1e8/s1e8/s1e8/s的运行速度ACGO的评测机有1e9/s1e9/s1e9/s的运行速度，所以会超时。这时候大众想法大部分都是二分（出了一些鬼才）没学过二分查找的先去学习一下，学过二分查找但没学过二分答案的看下面，都学过的直接跳过，到代码部分。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 二分答案 首先，你要知道，这道题是要求锯片最高，范围在1~m之间，这时我们可以靠for循环枚举答案，得到最优答案。 但上文讲到，枚举会超时，所以可以依靠二分查找的思想，对答案进行二分。 代码实现，可以写一个bool函数，判断此时答案是否可行，可行则保存，寻找是否有更优答案。