#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int a[1001000],b[1001000],c[1001000]; int main(){ string s1,s2; cin >> s1 >> s2; if(s1=="0"&&s2=="0"){ cout<<0; return 0; } int l1 = s1.size(),l2 = s2.size(); for(int i = 0;i < l1;i++) a[i] = s1[l1 - i - 1] - '0'; for(int i = 0;i < l2;i++) b[i] = s2[l2 - i - 1] - '0'; int l = max(l1,l2); for(int i = 0;i < l;i++){ c[i] += a[i] + b[i]; if(c[i] >= 10){ c[i] -= 10; c[i + 1]++; } } while(c[l] == 0&&l>0) l--; for(int i = l;i >= 0;i--) cout << c[i]; return 0; }

不是这玩意要开多大?awa 试题名称：奇数和偶数 时间限制： 1.0 s 内存限制：512.0 MB 题面描述 ⼩杨有 n 个正整数 ，他想知道其中的奇数有多少个 ，偶数有多少个。 输入格式 第⼀⾏包含⼀个正整数 n ，代表正整数个数。 之后 n ⾏ ，每⾏包含⼀个正整数。 输出格式 输出两个正整数（⽤英⽂空格间隔） ，代表奇数的个数和偶数的个数 。如奇数或偶数的个数为0 ，则对应输出0。 样例组 输入# 5 1 2 3 4 5 输出# 3 2 提示说明 --

把手机砸了的了

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一，买花 只要使用 if else if else 分支判断就行了 代码如下： 二，有趣的任务 为了防止直接给另一个变量赋值导致数据丢失，可以多定义一个变量。 代码如下： 三，摘苹果 这一题考查二维数组。 难度不大，把除角外的数加起来就好了。 注意用long long(从样例就能看出)。 代码如下： 四，数位和为k的个数 首先循环L到R，然后通过 求出位数之和进行对比，如果正确，答案变量+1。 代码如下： 第一次写题解，有不足请见谅！ 主要是为了水个小礼品

fw汉高祖

哈哈哈，坑

一、SWITCH开关变量的类型 homework 二、逻辑运算符 > 逻辑运算符: 逻辑与(&&), 逻辑或(||)， 逻辑非(!) > 优先级顺序 : ! > && > || 实例 优秀学生2 实例 优秀学生3 实例，闰年判断

一、多分支结构 > 多种情况的分支，如果进入了某一个分支，其他的分支都不会执行。 > 注意最后的 else 是所有情况都不满足的时候才会进入执行。 实例： 判断两个数的大小 只有三种情况的多分支 二、SWITCH语句 > break 可以跳出switch语句， 不执行下面的代码。 三、字符类型 字符类型 ：使用单引号括起来的单个字母， 如: 'a'， 'b'， '%'， '&'， ',' 注意 双引号 括起来叫做 字符串， 里面可以存放多个字符。 字符的定义：使用C++关键字 char 拓展：ASCII 四、作业提示 💡作业启发。 编程题【计算电费】为挑战题，如果没有思路或者第一次没有通过则可以参考下方思路： 仔细阅读题目，需要注意的是题目描述的是 超过的部分 按照规定的价格进行计算。比如按照题目的描述，用电20度，则实际收费为两个部分： 思考：如果输入的用电量是40，那么最终的费用分为3个部分，可以想想是哪3个部分？ 最后需要注意题目要求的输出需要保留小数点后两位。

#A P10719 #B P10720 #C B4050 #D B4051 #E B4070 @洛谷ti

CCCP？？？(恼)

C++排序算法全解析(并不全请见谅) 在编程中，排序是一种常见的操作，用于将数据按照一定的顺序排列。每种排序算法都有其特点和适用场景。本文将详细介绍几种常见的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序，并通过代码示例帮助理解。（爆肝4天的杰作） 1. 冒泡排序（BUBBLE SORT） 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数组，比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数组的工作是重复地进行，直到没有再需要交换的元素为止。 * 算法步骤 1. 比较相邻的元素，如果第一个比第二个大（升序），就交换它们。 2. 对每一对相邻元素做同样的工作，从数组的开始到结尾，这样在最后一趟比较后，最大的元素会“冒泡”到数组的末尾。 3. 重复上述过程，每次遍历都会将未排序部分的最大元素放到其最终位置。 代码示例 特点 * 优点：实现简单，容易理解。 * 缺点：效率较低，时间复杂度为 O(n²)，即使数组已经有序，也需要进行 n-1 趟比较。 * 适用场景：适用于数据量较小的排序。 二、选择排序（SELECTION SORT） 选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每次从未排序的部分中找到最小（或最大）的元素，存放到排序序列的末尾。 * 算法步骤 1. 在未排序的数组中找到最小元素的索引。 2. 将找到的最小元素与未排序部分的第一个元素交换。 代码示例 特点 * 优点：实现简单，容易理解（emm......个人还是喜欢冒泡 ）。 * 缺点：时间复杂度为 O(n²)，效率较低。 * 适用场景：适用于数据量较小的排序。 三、插入排序（INSERTION SORT） 插入排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。（nsdd） * 算法步骤 1. 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序。 2. 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描。 3. 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置。 4. 重复步骤 3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置。 5. 将新元素插入到该位置后。 6. 重复步骤 2~5。 代码示例 特点 * 优点：简单易懂，对于小规模数据排序效率较高。 * 缺点：时间复杂度为 O(n²)，效率较低。 * 适用场景：适用于数据量较小且基本有序的排序。 四、快速排序（QUICK SORT） 快速排序是一种高效的排序算法(真正实用的算法)，采用分治法的思想。它通过一个基准值将数组分为两部分，左边部分的所有元素都不大于基准值，右边部分的所有元素都不小于基准值，然后递归地对左右两部分进行排序。 算法步骤 1. 选择一个基准值（pivot）。 2. 将数组分为两部分，左边部分的所有元素都不大于基准值，右边部分的所有元素都不小于基准值。 3. 对左右两部分递归地进行快速排序。 代码示例 特点 * 优点：平均时间复杂度为 O(nlogn)，在实际应用中效率较高。 * 缺点：最坏情况下时间复杂度为 O(n²)，但这种情况很少出现。 * 适用场景：适用于大规模数据的排序。 五、归并排序（MERGE SORT） 归并排序是一种采用分治法（666上强度了）的排序算法。它将数组分成两部分，分别对两部分进行排序，然后将排序好的两部分合并成一个有序数组。 算法步骤 1. 将数组分成两部分，分别对两部分进行归并排序。 2. 将排序好的两部分合并成一个有序数组。 代码示例 特点 * 优点：时间复杂度为 O(nlogn)，稳定排序。 * 缺点：需要额外的存储空间。 * 适用场景：适用于大规模数据的排序。 这就是今天的所有内容啦！加油，一起向犇犇进步吧！！

什么照片

一、分支嵌套 二、逻辑运算符 三、字符类型 四、作业提示

一、关系运算符和布尔变量 1.关系运算符： 比较两个数之间的关系 > <, <=, >, >=, ==, != 2.布尔变量 > 计算机中只有0和非0, 对应的就是0 和 1（true 和 false） 二、分支结构 1.单分支： 2. 双分支: 交换两个数（借用第3个空变量） 实例1：奇偶数判断 注意： 大括号中如果只有一行代码，则可以省略，C++中的缩进不影响效果运行。 三、三目运算符 按照操作数的数量来分类： 1. 单目运算符: 2. 双目运算符: =, %, +, -, *, / ... 3. 三目运算符: (语句1)? (语句2): (语句3) 实例： 输出两个数较大的值： 实例：及格分数 关于绝对值

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int l(int a){ if(a<=1)return 1; return l(a-1)+l(a-2); } int main(){ int a; cin>>a; cout<<l(a); } //114514超时了

视频真好看。