A794
这是一个典型的图论问题，涉及到区域的连通性、高度比较和搜索。为了解决这个问题，我们可以遵循以下步骤：
理解题目：首先，确保你理解了什么是山谷（valley）和它的定义。山谷是一个没有洞的、相邻的低点区域，且其边界上的所有点都比区域内的点高。
预处理输入：读取网格的高度数据，可以使用二维数组来表示。注意，输入保证每个高度都是唯一的，这有助于我们识别山谷。
遍历网格：从每个单元格开始，检查它是否是山谷的起点。你可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）来遍历相邻的单元格。
检测山谷：对于每个单元格，检查它是否满足山谷的条件。这意味着它的所有上、下、左、右邻居（如果存在）都有更高的高度。如果满足，开始搜索该单元格周围的所有可能的山谷区域。
搜索连通组件：在搜索过程中，标记已访问过的单元格，以避免重复计算和形成洞。这可以通过递归DFS或使用队列进行BFS实现。
计数和累计大小：在搜索过程中，记录每个山谷的大小（即包含的单元格数量）。如果一个区域满足山谷的定义，但之前已被标记为已访问（即属于另一个山谷），则跳过它。
输出结果：最后，将所有山谷的大小相加，并输出结果。
在实际编程中，你可能需要实现以下函数：
is_valley_cell(heights, i, j)：检查给定位置的单元格是否可能是山谷的一部分。
dfs/bfs_search(heights, visited, i, j, valley_size)：从给定位置开始的搜索函数，更新visited数组和valley_size计数器。
get_neighbors(heights, i, j)：获取单元格的相邻单元格。
在解题过程中，你可能会遇到一些挑战，比如如何有效地跟踪连通组件和避免重复计算。试着自己解决这些问题，如果还有困难，可以继续提问，我会进一步提供指导。但请记住，尝试和错误是学习过程的一部分，所以不要害怕去实验和调试你的代码。
