呜呜呜呜呜呜呜呜呜，有没有大佬来看一眼...... @dream_陆军展览，能不来帮帮我 呜呜榜一大哥

后续

最终目标：上南开上榜1 当前目标：上前1000 已达成目标 竞赛数据记录

注：今天的内容稍稍有点水，不喜勿喷 一、二分查找（Binary Search） 原理说明 二分查找基于有序集合的减治策略，通过每次将搜索范围减半实现O(log n)时间复杂度。算法核心是维护查找区间[l, r]，通过中间值mid与目标值的比较决定搜索方向。 经典案例：有序数组查找 应用场景： 数据库索引、游戏分数排行榜、词典查询等有序数据检索。 二、二分答案（Binary Search on Answer） 原理说明 当问题满足<单调性>条件时，通过二分枚举可能的解，用验证函数判断解的有效性。适用于"求最大最小值"或"最小最大值"类问题。 典型案例：木材切割 应用场景： 资源分配最优解、工程设计参数优化等。 三、进阶技巧 STL应用： lower_bound/upper_bound实现 浮点数二分： 设置精度终止条件 旋转数组查找： 变形二分应用 三分查找： 处理单峰函数问题（这个……小女子不才，补会……） 最后： 原创不易，多多支持，多蟹！！😃😃

数学推导将问题转化为： ans=∑m∣s[f(m)×g(m)m]ans = \sum_{m \mid s} \left[ f(m) \times \frac{g(m)}{m} \right] ans=m∣s∑ [f(m)×mg(m) ] 其中： * f(m)=∑y∣my×μ(y)f(m) = \sum_{y|m} y \times \mu(y) f(m)=y∣m∑ y×μ(y) * g(m)=∑t∈Am∣ttg(m) = \sum_{\substack{t \in A \\ m|t}} t g(m)=t∈Am∣t ∑ t 我们需要预处理 fff 和 ggg 数组，然后对于每次查询只需枚举因数计算即可 code:

A+B问题真的好难啊 看到很多大佬在尝试用 C++ 非常长的代码解决，那么：有没有 C++ 最短代码呢？ 首先我们来看一下普通代码的字符数： 字符数量：122 众所周知，我们的字符计算是算上了换行的，所以以下是进一步短的代码： 字符数量：99 接下来我们可以省略return 0，更短一些。 字符数量：90 然后省略空格： 字符数量：84 由于使用的头文件只有iostream，所以可以变短： 字符数量：79 然后尝试省去命名空间，使用std:: 字符数量：69 自动补全int main： 字符数量：65 这应该是 C++ 的理论极限了，但是还有Python大哥！ 字符数量：43 删掉空格： 字符数量：39 使用 sum 完成最简版本： 字符数量：37 如果还要追求更短，可以使用一个很少有人会的编程语言：bash 字符数量：27 甚至还可以减去空格 字符数量：25 还没有极限！ 字符数量：23 还有比较老的语言：J 字符数：10 还有更简洁的语言：Kona 字符数：8 （ 0: 读取输入，.: 转为数字，+/ 求和。） 你说，什么语言更加权威？GolfScript满足你！它诞生的原因就是为了缩短代码！ 字符数：5 曾经有一位故人，尽管过去了接近80年，再次参加代码简短大赛时还能获得第一，它的名字叫：APL！ 字符数：3 ⎕ 读取输入，+/ 是求和运算符。、 总结： APL 得了 MVP。 字数排行： * APL：3 * GolfScript： 5 * Kona：8 * J：10 * bash：23 * python：37 * C++：65

第一章 · 博弈心理 为什么我们会本能地摇摆和对抗？ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 加入团队领取全书 二编：1被null了 T T 打字不易，记得点赞 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 电影《美丽心灵》中有这样一个情节：\color{cornflowerblue}{电影《美丽心灵》中有这样一个情节：}电影《美丽心灵》中有这样一个情节： > 一个烈日炎炎的下午，约翰·纳什教授在给学生上课，楼下有几个工人正在施工，机器的轰鸣声非常刺耳，于是纳什走到窗前，狠狠地把窗户关上。 > · > 不过马上就有同学提出意见：“教授，请别关窗子，实在太热了。” > · > 而纳什一脸严肃地回答，课堂的安静比你舒服重要得多。然后转过身，一边在嘴里叨叨着：“来给你们上课，在我看来，不但耽误了你们的时间，也耽误了我的宝贵时间……”一边在黑板上写着数学公式。 > · > 这时一位叫阿丽莎的漂亮女同学（后来她成了纳什的妻子）走到窗前打开了窗子，对窗外的工人说：“打扰一下，嗨！我们有点小小的问题，关上窗户，这里会很热；开着，却又太吵，我想能不能请你们先去别的地方，大约45分钟就好了。” > · > 正在干活的工人愉快地说：“没问题！”又回头对自己的伙伴们说：”伙计们，让我们先休息一下吧！“ > · > 阿丽莎回过头来快活的看着纳什教授，纳什教授也微笑着看着阿丽莎，既像是在讲课，又像是在评论她的做法似的对同学们说：”你们会发现在多变性的微积分中，往往一个难题会有多种解答。“ 阿丽沙对”开窗难题“的解答使得原本的零和博弈变成了另外一种结果：同学们不必忍受封闭室内的高温，教授也可以在安静的环境中讲课，结果不再是0，而成了2。由此我们可以看到，很多看似无法调和的矛盾，其实并不一定是你死我活的僵局，那些看似零和博弈或者是负和博弈的问题，也会因为参与者的巧妙设计而成为正和博弈。这一点无论是在生活中还是工作上都给了我们有益的启示。 非零和博弈既可能是正合博弈\color{orangered}{正合博弈}正合博弈，也可能是负和博弈\color{orangered}{负和博弈}负和博弈。该理论的代表人物是，哈佛大学企业管理学教授 亚当·布兰登伯格 和耶鲁大学管理学教授 巴里·奈尔伯夫 。他们在合著《合作竞争》一书中提出，企业经营活动是一种特殊的博弈，是一种可以实现双赢的非零和博弈\color{plum}{企业经营活动是一种特殊的博弈，是一种可以实现双赢的非零和博弈}企业经营活动是一种特殊的博弈，是一种可以实现双赢的非零和博弈。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 后记： 在非零和博弈\color{orangered}{非零和博弈}非零和博弈中，对局各方不再是完全对立的， 一个局中人的所得并不意味着其他局中人要遭受同样数量的损失 。博弈参与者之间不存在”你之得即我之失“这样一种简单的关系，参与者之间可能存在某种共同的利益，能够实现”双赢“或者”多赢“，这正是正和博弈\color{orangered}{正和博弈}正和博弈；与之相对的则是负和博弈\color{orangered}{负和博弈}负和博弈，各博弈参与者最终无人获利，两败俱伤。对于正和博弈与负和博弈，可以举一个简单的例子加以说明， 譬如一对情侣，双方可能一起得到精神满足，这是正合博弈；恋爱中一方受伤的时候，对方不一定得到满足，双方也许都很受伤，这种情况则是负和博弈 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 无不良引导纯科普！！！！小茅屋放过我啊！！！\COLOR{RED}{无不良引导纯科普！！！！小茅屋放过我啊！！！}无不良引导纯科普！！！！小茅屋放过我啊！！！

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本人团队招人，欢迎您的加入。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 请仔细检查以下要求再加入团队： * 至少达到“顽强青铜”段位； * ACGO 等级分至少 000 分； * 没有 AK IOI 2637。

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大家好呀

名句摘录 “每个人都是自己的光” ——云汐 “坚持可能不会胜利，但放弃一定会失败” ——星璃 “管他们说什么，照着你内心的想法去做，相信自己！” ——凌玥 “如果跌落到谷底，不妨看看谷底的风景” ——雪澜 剧情预告 “人在做决策的时候，心底总会隐隐有个不同的声音冒出来“ “在十三四岁的时候，他们内心这种声音的力量会达到最强。” “内心的想法从来不是一成不变的，只是不要因为别人的看法改变罢了” 目录

第一章 秘密 人在做决策的时候，心底总会隐隐有个不同的声音冒出来，这声音的源头，其实藏在一个叫风之谷的奇妙地方。 那风之谷，就像一片辽阔的草原，繁花盛开，美不胜收。五彩斑斓的花丛簇拥着一座宁静的小村庄，村子里住着许多名叫“自己”的灵体。每一个“自己”，都和人类世界里的一个人紧密相连，就好像人类世界每诞生一个孩子，风之谷就会同步孕育出一个对应的“自己”。 白天的时候，这些“自己”会陪伴在人类身边，凭借自身的智慧，引导人类做出各种抉择，这便是人们常说的“内心的声音”。而到了晚上，“自己”们就会回到风之谷，在那里休息、娱乐，还会把在风之谷的经历，通过一种奇妙的方式传递到人类的大脑里，这就成了人们口中所谓的“梦境”。 在十三四岁的时候，他们内心这种声音的力量会达到最强。这时候，人们往往会把自己的决策权几乎全部交给内心的声音，对别人的劝说根本听不进去。等到成年之后，“自己”在风之谷待的时间会变长，所以有些成年人就容易受到别人看法的影响，在抉择时犹豫不决。 要是人类和“自己”完全分离开来，结果只有两种。一种就是变得固执己见，完全听不进别人的任何建议，这样很容易闯下大祸；另一种就是毫无主见，别人说什么就做什么，特别容易被人欺骗。所以这么长时间以来，人类和“自己”一直保持着一种微妙的平衡，相互依存，共同维系着这份平衡。 凌玥，就是风之谷里这样一个“自己”。 她和风之谷里其他的“自己”并无二致，有着灵动的身形和澄澈的双眸。她最喜欢在风之谷的花田里玩，让身边浓郁的花香随着风四处飘荡。 这天晚上，凌玥像往常一样回到风之谷休息，却看到风之谷的花全都凋谢了。她决定去找好朋友云汐，和她一起想想办法。 凌玥：云汐，风之谷的花怎么都谢了，现在不是春天吗？ 云汐：你不知道吗？现在有很多人不愿听从内心的声音，人云亦云，风之谷的力量减弱了，只能用花里储存的能量维持风之谷正常的运转。 凌玥：怎么会这样？我们得增强风之谷的力量才行！ 云汐：凭我们现在的力量，还不足以与人类抗衡。我们如果先劝说我们对应的人类，再让人类去劝说其他人，会简单得多。 凌玥：那我们就试试吧！ 目录

致@DEFAULT：此去星辰大海，归来仍是少年 加油，希望你得偿所愿！

> 声明：本文为作者参考多个题目考点以及翻阅历届真题+上网查询总结而成 CSP普及组的C++考点主要包括以下几个方面：‌ * 字符串处理：‌涉及字符串的输入输出、‌查找、‌替换、‌排序、‌编辑距离等相关算法。‌ * 动态规划：‌动态规划算法在CSP考试中出现频率很高，‌例如最长上升子序列、‌最大子段和、‌背包问题等。‌ * 图论算法：‌图论算法也是CSP考试的热门考点，‌包括最短路、‌最小生成树、‌最大流、‌拓扑排序等。‌ * STL容器和算法：‌STL容器和算法的使用在CSP考试中也很常见，‌例如VECTOR、‌LIST、‌SET、‌MAP等容器的使用，‌以及SORT、‌LOWER_BOUND、‌UPPER_BOUND等算法的掌握。‌ * 数据结构：‌CSP考试中也经常出现数据结构相关的考点，‌例如树、‌堆、‌并查集、‌线段树、‌树状数组等算法。‌ =============================================================== CSP提高组的C++考点主要包括以下几个方面：‌ * 整数奇偶性：‌涉及判断一个数是否为奇数或偶数。‌ * 约数与倍数：‌探讨数的因数和倍数的关系，‌以及如何求一个数的约数和倍数。‌ * 平均数：‌计算一组数的平均值。‌ * 同余、‌模运算：‌涉及数学中的模运算和同余理论。‌ * 质数与合数：‌识别质数和合数，‌以及探索质因数分解。‌ * 数论：‌包括威尔逊定理、‌裴蜀定理、‌中国剩余定理等高级数论概念。‌ * 高精度计算：‌涉及大数的运算，‌如竖式计算。‌ * 几何图形：‌探索平面几何图形的周长和面积计算。‌ * 平面直角坐标：‌探讨二维坐标系中的点和线的性质。‌ * 枚举：‌通过列举所有可能的情况来解决问题的方法。‌ * 组合数学：‌涉及排列和组合的计算。‌ * 二维与多维数组：‌探讨矩阵和行列式的性质和应用。‌ * 数学二分法：‌一种求解函数零点或方程根的数值方法。‌ * 一次函数和二次函数的最值问题：‌探讨一次函数和二次函数的最值求解方法。‌ * 贪心算法：‌通过局部最优解来构造全局最优解的算法。‌ * 模拟：‌通过编程模拟实际过程来解决问题的方法。‌ * 递归：‌一种通过函数调用自身来解决问题的技术。‌ * 函数：‌探讨函数的定义、‌调用和应用。‌ * 简单动态规划：‌通过把多阶段决策过程转化为一系列单阶段问题来求解的方法。‌ * 集合：‌探讨集合的概念、‌运算和性质。‌ * 图结构：‌探讨图的理论和应用，‌包括最短路径、‌最小生成树等。‌ * 队列和栈：‌探讨先进先出（‌FIFO）‌和后进先出（‌LIFO）‌的数据结构。‌ * 深搜和广搜：‌两种基本的图搜索算法，‌用于寻找从起点到终点的路径。‌ * 哈希函数：‌一种通过哈希函数将输入（‌或“关键”）‌映射到输出（‌哈希值）‌的方法。‌ * 不相交集合：‌探讨集合的并、‌交、‌差等运算，‌以及如何处理不相交的集合。‌ * 图论（‌离散数学）‌：‌探讨图的基本概念、‌性质和应用。‌ * 路径和节点：‌探讨图中的路径和节点的概念和应用。‌ * 分治法：‌将一个大问题分解为小问题，‌然后递归地解决这些小问题的方法。‌ * 指数的二进制表示：‌探讨指数运算的二进制表示和应用。‌ * 快速幂：‌一种高效的计算大数的幂的方法，‌基于模运算的性质。‌ * 二进制位运算：‌探讨二进制数的位运算，‌如与、‌或、‌非、‌异或等操作。‌ * 同余关系：‌数学中的一种等价关系，‌用于简化复杂的数学问题。‌ * 欧拉定理和欧拉函数：‌涉及数学中的定理和函数，‌用于解决数论中的问题。‌ * 费马小定理：‌数论中的一个重要定理，‌用于简化模幂运算。 =============================================================== 省选C++的考点主要包括以下几个方面：‌ * 友元和仿函数：‌友元函数（‌使用FRIEND关键字）‌允许一个函数访问另一个类的私有成员。‌仿函数则是通过重载函数调用运算符（‌OPERATOR()）‌来实现的，‌它们可以像函数对象一样被调用。‌ * 继承：‌在C++中，‌继承是实现代码重用的一种机制。‌父类中的私有成员也会被继承到子类中，‌尽管它们在子类中被隐藏了。‌ * 文件读写：‌C++提供了文件读写功能，‌包括文本文件和二进制文件的读写。‌使用FSTREAM库，‌可以实现文件的读写操作。‌ * 泛型编程和STL技术：‌这是C++高级编程的重要部分，‌涉及模板、‌STL（‌标准模板库）‌的使用。‌STL包括容器、‌算法、‌迭代器、‌仿函数、‌适配器、‌空间配置器等组件，‌常用容器有VECTOR、‌STRING、‌STACK、‌DEQUE、‌LIST、‌QUEUE、‌SET/MULTISET、‌MAP/MULTIMAP等。‌ * 数位排序和算法：‌在算法和数据结构方面，‌省选C++可能会考察如何对数字进行排序，‌特别是数位排序的算法和实现。‌ * 网上报名和考试流程：‌对于参加全国计算机等级考试的考生来说，‌了解报名流程、‌考点选择、‌照片上传要求、‌缴费方式等也是非常重要的。‌例如，‌需要选择正确的考点，‌填写准确的个人信息，‌上传符合要求的照片，‌以及在网上完成缴费等步骤。

如果我在我的团队新建一个角色，并把它设成没有任何权限，会怎么样呢？ 然后再把这个角色给我的小号，再登陆小号一看： 哈哈哈 注意看红框里少了什么，很多哦

关于CEOC第一次的“烂尾”，我们深感抱歉。经过内部调查系@观察者恶意删除比赛用测试点（本人也已承认），已做踢出命题组团队处罚并责令其修复大部分（约为四分之三）比赛测试点。我们对这种行为表示强烈谴责。在这里也提醒各团团长谨慎选择管理员。 离别是为了更好的重逢，这次事件也给了我们更好的契机完善题目，暑假的比赛我们一定会带来更优质的试题，七月底我们不见不散！