可以使用动态规划来解决这个问题。 首先考虑状态。由于跳跳虎的位置和目标位置都在数轴上，可以将状态定义为f[i]表示跳到点i所需要的最少次数。 然后考虑转移。设当前已经跳到点i，上一次跳跃距离为x，需要跳到点j，则有以下几种情况： 1. j = i + 1，下一次跳跃距离为1，即x' = 1； 2. j = i - 1，下一次跳跃距离为1，即x' = 1； 3. j = i + x，下一次跳跃距离为x，即x' = x； 4. j = i + x - 1，下一次跳跃距离为x-1，即x' = x-1； 5. j = i + x + 1，下一次跳跃距离为x+1，即x' = x+1。 其中情况1和2是特殊情况，需要单独处理。对于其他情况，每次跳跃都是最优的，因为下一次跳跃距离只能比上一次更小或更大1。所以可以得到状态转移方程： f[j] = min(f[j], f[i]+1); x' = x-1, x, or x+1; j = i + x or i + x - 1 or i + x + 1 最终的答案为f[m]。