来自文字文章：TTKJ竞赛规则及须知（通用）
天启竞赛积分系统（SRCS）
系统概述
本系统基于Elo衍生PRU算法核心逻辑简化开发，同时兼容个人编程竞赛与ACM式团队编程竞赛，去掉复杂的附加分与冗余修正规则，保留核心公平性，易理解、易落地。
基础核心规则
初始Rating设定
* 所有新选手/新队伍，初始Rating统一为1500
* Rating最低值锁定为1000，不会出现负分，新手友好
Rated/Unrated 判定规则
默认正常完成比赛的选手/队伍为Rated，满足以下任一情况判定为Unrated：
1. 比赛存在作弊、抄袭、代打、泄题等违规行为
2. 中途退赛、未提交任何有效通过代码
3. 赛事官方因不可抗力（系统故障、题目错误等）宣布本场全量Unrated
4. 本场比赛的出题人、验题人参赛
* Unrated主体不参与本场Rating计算，不影响原有Rating，除违规情况外不参与最终排名统计。
动态K值设定（控制Rating变动幅度）
K值越大，Rating变动幅度越大，分级设定简单好记：
* 新人期：K值为64，适用于前3场Rated比赛，快速收敛到真实水平
* 常规阶段：K值为32，适用于Rating 1000~2199，平衡稳定性与变动性
* 高分段：K值为16，适用于Rating ≥2200，保证高分段排名稳定性
核心RATING计算公式
前提定义
* 本场共有 N 个Rated参赛主体（个人/队伍）
* 主体 i 赛前Rating为 RiR_iRi
* 主体 i 最终排名为 rkirk_irki （rk=1为第一名，并列排名取平均排名，如2人并列第2，rk均为2.5）
计算步骤：
1. 计算实际胜场 SiS_iSi ：代表本场实际击败的参赛主体数量
Si=N−rkiS_i = N - rk_iSi =N−rki
（例：10人参赛，排名第2， S_i=10-2=8 ，即击败了8个对手）
2. 计算预期胜场 EiE_iEi ：基于Rating差计算的理论预期击败人数，保留Elo核心逻辑
Ei=Σ（j≠i）[1/(1+10((Rj−Ri)/400))]E_i = Σ（j≠i）[ 1 / (1 + 10^((R_j - R_i)/400)) ]Ei =Σ（j=i）[1/(1+10((Rj −Ri )/400))]
3. 计算Rating变动值 ΔiΔ_iΔi
Δi=K×(Si−Ei)Δ_i = K × (S_i - E_i)Δi =K×(Si −Ei )
（ Δ_i 为正代表表现高于预期加分，为负代表低于预期扣分）
4. 计算赛后新RatingRi′Rating R_i'RatingRi′
Ri′=max(Ri+Δi,1000)R_i' = max( R_i + Δ_i , 1000 )Ri′ =max(Ri +Δi ,1000)
团队赛专属适配规则
ACM式3人制团队赛，提供两种可选模式：
模式1：纯队伍Rating模式
1.每支队伍拥有独立的队伍Rating，初始值1500
2.每场比赛以队伍为单位计算Rating变动，变动直接作用于队伍Rating
3.队员变动规则：3人制队伍单次比赛更换队员不超过1人，保留原队伍Rating；更换队员≥2人，视为新队伍，Rating重置为1500，避免刷分。
模式2：团队-个人Rating联动模式
适合校赛、新生赛等需要同步更新选手个人Rating的团队赛：
1. 队伍赛前Rating取参赛3名选手个人Rating的平均值
2. 按核心公式计算出队伍的Rating变动值 Δ
3. 队伍的 Δ 平均分配给3名参赛选手，同步更新选手个人Rating
违规与特殊情况处理
1. 轻微违规：本场Unrated，不扣减Rating，不影响后续比赛
2. 严重违规（作弊、抄袭、代打、泄题等）：本场Unrated，额外扣减当前K值2倍的Rating（最低不低于1000），且后续3场比赛强制Unrated
3. 出题人/验题人参赛：本场Unrated，不扣减Rating，不参与排名
4. 收敛说明：持续稳定发挥的选手/队伍，约10场Rated比赛后，Rating将接近真实水平
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文档更新日志：
* 2026.4.4 更新部分内容
