第一题题解
A33695.换行
> 解题思路
> 第一题比较简单，单纯的考察C++的基础知识转义字符的使用，注意一下换行符的使用即可。
第二题题解
A33696.求和
> 解题思路
> 第二题主要考察了一下时间复杂度的计算，如果简单的使用forforfor循环，nnn的范围是1≤n≤21474836471≤n≤21474836471≤n≤2147483647，时间复杂度是O(n)O(n)O(n)，会超时，所以需要使用数学方法，高斯求和(等差求和公式)，时间复杂度是O(1)O(1)O(1)。
第三题题解
A33697.权重
> 解题思路：
> 本题的重点还是考察了数据范围，把数据开成long long，基本上就没啥问题了。
> 首先读取字符串，统计一下每个字符出现的次数，然后给的公式计算权重进行累加即可。
第四题题解
A33698.最大公约数
1. 计算因子个数：
* 定义函数 countFactors，用于计算一个整数的因子个数。通过从 1 到该整数的平方根进行遍历，因为如果 i 是 num 的因子，那么 num / i 也是 num 的因子（除了 i 和 num / i 相等的情况，此时只算一个）。
* 对于每个能整除 num 的 i，先将因子个数加 2（表示 i 和 num / i 两个因子），如果 i 和 num / i 相等，就需要把多算的一次减掉，从而准确得到 num 的因子个数。
2. 处理输入并计算因子个数序列：
* 在 main 函数中，先读取输入的 n（整数个数）和 m（目标累加和）。
* 然后通过循环依次读取 n 个整数，对于每个读取到的整数 tmp，调用 countFactors 函数计算其因子个数，并将结果添加到向量 v 中，这样就得到了所有整数的因子个数构成的向量。
3. 排序与累加查找：
* 使用 sort 函数对向量 v 中的因子个数进行排序，排序方式是从大到小（通过 greater<int> 指定）。
* 接着通过循环依次累加排序后的因子个数，用变量 sum 记录累加和。在每次累加后，判断 sum 是否大于等于 m，如果满足这个条件，就输出当前的累加次数 i + 1（因为索引是从 0 开始的，所以要加 1 才是从 1 开始计数的正确索引），然后程序结束。
复杂度分析
1. 时间复杂度：
* 计算因子个数部分：对于每个整数计算因子个数时，需要从 1 到该整数的平方根进行遍历，假设输入的整数最大值为 N，那么计算一个整数因子个数的时间复杂度大约为 O(N)O(\sqrt{N})O(N )。总共要计算 n 个整数的因子个数，所以这部分的时间复杂度大约为 O(nN)O(n\sqrt{N})O(nN )。
* 排序部分：使用 sort 函数对向量 v 进行排序，一般 sort 函数的时间复杂度为 O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)，这里 n 是向量 v 的长度，也就是输入的整数个数。
* 累加查找部分：通过循环依次累加向量 v 中的元素，时间复杂度为 O(n)O(n)O(n)。
* 综合起来，整个程序的时间复杂度大约为 O(nN+nlogn+n)O(n\sqrt{N} + nlogn + n)O(nN +nlogn+n)，简化后约为 O(nN+nlogn)O(n\sqrt{N} + nlogn)O(nN +nlogn)。
2. 空间复杂度：
* 主要的空间消耗在于存储每个整数的因子个数的向量 v，向量 v 的长度最大为 n，所以空间复杂度为 O(n)O(n)O(n)。
第五题题解
A33699.美丽数组
1. 判断回文
2. 判断奇数项之和与偶数项之和是否相等
时间复杂度分析
* 对于每个测试用例：
* 判断回文数组的操作：在 isPalindrome 函数中，需要遍历数组的前半部分元素，时间复杂度为 O(n)O(n)O(n)，其中 n 为数组的长度。
* 判断奇数项之和与偶数项之和是否相等的操作：在 isSumEqual 个函数中，需要遍历数组的每一个元素，时间复杂度也为 O(n)O(n)O(n)。
* 总共存在 T 个测试用例，所以整个程序的时间复杂度为 O(Tn)O(Tn)O(Tn)。
空间复杂度分析
* 主要的空间消耗在于存储数组元素的数组 a，其大小为 100005，但实际上对于每个测试用例，只使用了其中的 n 个位置来存储数组元素。所以空间复杂度为 O(n)O(n)O(n)，这里的 n 是指每个测试用例中数组的长度。
第六题题解
A33700.字典序问题
1. 整体思路
* 我们要想办法构造出一个可能的字典序最大的字符串。考虑到数字越大在字典序中越靠后，所以要尽量让高位数字尽可能大。
* 因为 n 的取值范围可能很大（从代码中看，是用字符串来接收 n 的，这也暗示了 n 可能是非常大的数），所以我们通过对 n 的字符串表示进行分析和操作来找到答案。
2. 具体步骤
* 首先，判断 n 是否全部由数字 9 组成。如果是，那字典序最大的字符串就是 n 本身啦，不过代码里没有显式地处理这种全 9 的情况，我们先接着往下看一般情况的处理。
* 然后，我们先构造一个临时字符串 tmp，它的长度是 n 的长度减1，并且每个字符都是 9。为什么要这样做呢？因为我们要让高位尽可能大，所以先假设高位都是 9，然后再根据实际情况进行调整。假设现在有一个5位数，那么9999算是最大的数字，除非这个5位数是9999?,所以需要对最后一位数字进行判断。
* 最后，我们再看 n 的最后一位数字。如果 n 的最后一位不是 0，并且 n 的前 len - 1 位（也就是去掉最后一位的部分）组成的字符串大于等于我们刚才构造的 tmp，那就把 n 的最后一位数字加到 tmp 后面。这样得到的 tmp 就是我们要找的字典序最大的字符串啦。
