题出的太好了

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我们准备了几个有关循环的题单，有时间可以去刷呦！ 今后还会有更多的分类题单，包含输入输出、循环、数组等很多方面绘制题单。 我们会从官方题单及管理员们的题单中抽取一些不错的题，过滤掉一些没必要刷的题。 我们还会再题库和作业出一些基础题、复习题、提高题等。 我们会定时创建欢乐挑战。从简单到困难，一般为五道题。 最后祝大家每题AC呦！！！！！！！！！！！！

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; bool sxh(int a){ int x=a%10,y=a/10%10,z=a/100; return a==pow(x,3)+pow(y,3)+pow(z,3); } int main(){ int a; cin>>a; for(int i=100;i<=a;i++){ if(sxh(i)){ cout<<i<<" "; } } return 0; }

问了ai，测试点改了以后有问题 问题分析 关键概念解析： 给定一个合数 n（非质数且大于 1），其 “第二小因数” 是指除了 1 之外最小的因数，这个因数实际上是 n的最小质因数（记为 m）。例如，4 的因数为 1、2、4，第二小因数是 2（最小质因数）；9 的因数为 1、3、9，第二小因数是 3（最小质因数）。 游戏规则： 小高先手，每次可数 1 到 m−1个连续数（包含 1 和 m−1），双方轮流进行，谁先数到n谁获胜。 博弈模型映射： 该游戏本质上是巴什博弈（Bash Game） 的变种。巴什博弈的经典模型为：两人轮流取物品，每次取 1 到 k个，取完最后一个物品者胜。其胜负判定规则为：若总物品数 n能被k+1整除，则后手胜；否则先手胜。 映射到本题： 每次可数的数量范围是 1 到 m−1，即 k=m−1。总目标是数到 n，即等价于 “取完 n个物品”。判定规则变为：若 n 能被 m（即 k+1）整除，则后手（男朋友）胜；否则先手（小高）胜。 核心结论： 由于 m 是 n 的最小质因数，n必然能被 m整除（因数的定义），即 nmodm=0。根据巴什博弈规则，此时后手（男朋友）一定获胜。 答案：总结无论输入的合数 n为何值，最终男朋友都会获胜。

链接 涉及初中光学、电学、力学和化学 400分可拿百元大奖（不计人数），均为答案提交题

喵喵喵，这里发一下答案

互动#01|你用了很久的编程平台？ 作为一个编程爱好者，想必你一定有用了很久的编程平台，不妨给大家分享一下吧~ 在多年的相处中，我也发现，很多选手们已经获得了许多奖项。 CSP-J/S，GESP，NOI…… 这些成就一定与老师的指导有密切的关系，除此之外，刷题也很重要。ACGO题库的题目很丰富，但是，有些同学还会去刷更多的题目。 So？ 你愿意分享你的编程平台吗？让你拥有的题库，被更多人所知晓吧！ （虽然没有奖励，但希望你能参与。）\small_{（虽然没有奖励，但希望你能参与。）}（虽然没有奖励，但希望你能参与。） ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 广告 如有需要，请加入 银河科技-ACGO分团。 也可以关注 Siffer，一同讨论编程知识。 谢谢观看！

n = list(input().strip()) if '-' in n: # 处理负数 n.remove('-') # 反转数字部分 n.reverse() # 去除前导零 while len(n) > 1 and n[0] == '0': n.pop(0) # 如果全部为零，保留一个零 if not n or all(c == '0' for c in n): print(0) else: print('-' + ''.join(n)) else: # 处理正数 n.reverse() # 去除前导零 while len(n) > 1 and n[0] == '0': n.pop(0) # 如果全部为零，保留一个零 if not n or all(c == '0' for c in n): print(0) else: print(''.join(n))

呃呃呃呃

哦

首先，你需要知道的是，出题人不等于做题人。 请先理解了这段话，再继续阅读以下文章，这很重要。 倒是来点人啊！！！！！！！！！\Huge{倒是来点人啊！！！！！！！！！} 倒是来点人啊！！！！！！！！！ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ IDEA > 好题应有独特的 idea，不依赖复杂包装，突出核心思想，而非简单拼凑。——《UOJ精神之源流》 一般的，我们认为一个好 idea 是一道好题的灵魂，它不应是替他题目的 idea1+idea2+⋯\text{idea}_1+\text{idea}_2+\cdotsidea1 +idea2 +⋯ （虽然我也干过这事），它应当有自己独特的思路。 至于 idea 从哪来？自行思考。 如何出题 一般的，本人认为想要出好题，它应当满足 "自出","能做","细微","深思" 这四个要素 "自出" 这里我就不点名某用 AI 出题还放评论区求样例的人了。 如题所示，自行理解。 "能做" 请注意，让你出题不是为了难倒他人以彰显自己有多厉害的（虽然我也干过这事）。 因此，你出的题目不能是你在某高端网站学习几个冷门高端公式后套模板，那样做出来的 STD 不仅做题的看不懂，连你本人也可能看不懂。 所以，不要把题目出的太离谱，这即对你好，也对你的人缘有很大改善。 （此处再次点名某四维量子 AI 无样例题目） "细微" 作为出题人，你应当将题目的每种毒瘤情况全部考虑进去，然后最好搓 222 个暴力对拍（要是暴力也写错了就回家吧），保证你的 STD 不会突然被参赛者 hank 例如： 或者将你的代码输给验题入然后让他背锅让他检查。 "深思" > 好题应该有很强的数据，好题应该又清晰的题面，好题的标程应该优美，题解应该详尽，应该是能让人脑洞出新的好题的好题。——《UOJ精神之源流》 这部分内容是一道题目是否为一道好题的重要标准，我也无法做出具体描述，请自行探索。 一些其他的东西 应某 AAA 混凝土批发哥 P某，此处应有验题指南 （你都看到这里了我就默认你满足链接的前置条件了） 点个赞吧！不容易的。 最后，打个广告

说白了

Alan1，于2025年7月9日正式发布！（有可能晚了一些，因为还得洛谷审核） 以下是下载安装方法： 1. 下载腾讯会议 2. 登录腾讯会议 3. 点击加入会议 4. 输入会议号（会议号是40277978947） 5. 点击加入会议 6. 点开讨论区 7. 根据视频进行下载 附页1——专业输入表 help 帮助 updown 计算器： double 小数加减乘除法： a b 符号。 longlong 整数加减乘除法： a b 符号。 fast 加减乘除游戏： 输入答案。 100 结束游戏。 off 关机 附页2——道歉 很抱歉各位，Alan1仅支持Windows系统下载。 周哥 2025年7月9日

六六六

六六六

🐧企鹅PENGUIN的背包讲解 前言———————关于动态规划(DP Dynamic Programming)中的背包问题 相信有很多人都无法搞懂其中的奥义 这篇帖子的意义便是为了帮助大家理解背包问题.（看到就请点一个赞吧） 1.背包问题的特点 背包问题与贪心问题不相同 贪心问题取的答案是问题局部的最优解 而背包问题取的答案是问题整体的最优解. 贪心问题只是考虑了如何做到利益最大化 而背包问题却要多去考虑背包空间与最大利益 也就是说 贪心是在开阔平原获得更多收获 而背包是在一个划定的空间里收获更多利益 所以说 背包也就相当于贪心PLUS. 2.01背包讲解 （希望屏幕前的大家可以好好看完下列文字） 关于背包问题中的01背包问题 其主要的核心特点就是拿或不拿 试想一下 A正要与B出门爬山 A需要将一些物品放入登山包中然后带走 其物品有着I(Important 重要性) 和 W(Weight 体积)两样数据 背包也有着Z(Zone 空间）一样数据 就在此时 A要如何要如何处理才能使带的所有东西都很重要 让背包的Important值最高同时不超过背包的Zone值. 伪代码: 状态转移方程： 下为代码展示（有注释版和无注释版）: 3.完全背包问题讲解 完全背包实际上就是从01背包稍微改进了一下 01背包的每个物品都只可以拿一次 而完全背包可以拿多次 这就是不同之处. 伪代码: 状态转移方程: 下为代码展示（有注释版和无注释版）: （看完后就请点个赞吧）